老师，又跌了，明天还会跌吗？

来源：巴蜀养基场

下午刚开盘，就收到银行的理财经理给我发的信息：

因为下午一直忙着给两家合作机构出方案和做课程，刚刚我才给予了回复，我比较清晰的给出了我的观点和建议：

上面回复中，涉及到的具体如何安排自己的仓位，如何做好应对，我们近期接连写了几篇文章，大家都可以再看看：

什么是普通投资者合理的仓位管理？

顶不住了？投资需要做的是应对，而不是预测

关于下跌了，该怎么办？公号话题标签（回到本篇文章最上方）里的文章已经有38篇了，以上文章都是在历次市场出现剧烈调整时我们所写的。所谓人心永不泯，基本上隔不到多久，这个主题就会被再次触碰和提及。所以，大家可以点进去看看，也可以收藏起来，内容还是非常非常详实了。

写到这，今天想要表达的似乎已经表达完了。

不过，回到今天文章的题目，“昨天，今天连续下跌两天了。你觉得明天还会下跌吗？”，这其实是一个非常有意思的话题。

来，我们来发起个投票，你也可以看看其他人的选择。

不谈技术分析，只谈感觉，大家依然可以给出明天会不会下跌的各种各样的理由。

我这里话分两端，先给大家举几个另外的生活中的小例子，看看大家在上面做出选择的时候是否基于的也是类似这样的思考。

在游戏厅中，往往我们会发现有这样的一类聪明人，他们来到老虎机区，往往会转上很多圈，迟迟不下注，他干什么呢？他在看哪个机器掉的币多。然后，在等这个机器上的人走的之后，马上坐到他的位置上，继续投币。他觉得，这种更容易掉币的机器本来就很“热”，这种热度应该可以延续。

当然，也有另一类更为聪明的朋友，他们也会绕着老虎机转很多圈，但最后并不是坐在了掉币多的机器上，而是相反坐在了掉币更少的机器面前。他的理由是，机器上掉币的可能性都是差不多的，前面的掉的多后面的掉的可能就会少，而前面掉的少的后面就会掉得多。

觉得有些道理对吗？

我们接着往下看。

我们也经常会碰到这样的场景，扔硬币，判断是“花”还是“1”。

如果前面已经连续出现了5次的花，你觉得第6次是出现花的概率“大”还是“1”的概率更大呢？

另外一个例子，有一个朋友，前面5个孩子都是生的“男男男男男”，而另外一个朋友前面5个生的则是“男女男女男”，即男孩女孩都有。

你觉得这两家人，下一个孩子再生男孩的概率，是第一个朋友的概率更大一些还是第二个朋友的概率更大一些呢？

说到这，或许大家已经更有感觉了。

抛硬币，前5次都是“花”，并无法影响第6次究竟是“花”还是“1”。

生孩子，前5个生的都是男孩，也没法影响第6个究竟会生“男”还是生“女”。

也就是，上面两道题的答案都是“一样大”。

同样的，老虎机的游戏也是如此。选择前面掉币多得或是掉币少的抑或是不多不少的机器，其实对你而言（只是玩一会，也不是一直不间断的玩下去），也是没有意义和影响。

所以，回归到我们今天的题目，“昨天市场下跌和今天市场继续下跌，明天究竟会不会下跌呢？”

答案其实是，不仅仅从2天的走势里我们没有答案，哪怕是过往5天都是下跌或是上涨，明天究竟会是上涨还是下跌，我们依然没有答案。

是的，昨天和今天，上一次和这一次永远都是相对独立的随机事件。

那我们平时说的大数法则呢？同时依托大数法则的均值回归岂不都是失效的了吗？

No，并不是失效，而是我们把真理和谬误混在了一起。

大数法则成立的前提是有足够多的样本，样本越大，就越接近概率的本质。

而往往我们会将大数法则应用到我们的有限经历，有限观察和有限体验之中。但实际上，恰恰我们每个人经历的这些有限，因为样本的不够多，却提前在小样本场景中去应用了大数法则的思维，这样就会发生谬误。

这种谬误，由行为经济学大师阿莫斯·特沃斯基（Amos Tversky）和丹尼尔·卡尼曼曼（Daniel Kahneman）在其研究中对其进行了总结，并称之为“小数定理”。小数定理的原理说的是随机事件并不是均匀分布的，要想均匀分布，就必须要有足够大的样本总数。如果数据足够少，随机事件可以看上去很不随机，甚至非常整齐。