降雨数据分析到2015年8月16日,利用克里尔缺乏的降雨影响参数,或滴水,显示四种州 - 比哈拉卡,卡纳塔克,马哈拉施特拉和北方奖杯 - 以及五批作物 - 珍珠,大豆,雨,玉米和棉花
- 最缺乏的降雨受到最伤害。这些国家在印度的总食品生产中贡献了34%,而Jowar,Soyabean,Tur和Maize占总食用的26%的食物和油籽产量。
绘制了最关键方面之间的互动脆弱性(灌溉)和天气冲击。滴度有助于识别作物和地区的伤害相对较弱的降雨。奥普拉
尔,印度农业部门正面临着许多挑战.Angsty农场今天发布的克里尔报告,通过设计农业风险矩阵来探讨印度农业部门的脆弱性。这为谁进行了公平的指示,谁在四个参数上测量状态级漏洞:依赖农业收入,家庭的债务,灌溉程度和作物保险盖。
- 最缺乏的降雨受到最伤害。这些国家在印度的总食品生产中贡献了34%,而Jowar,Soyabean,Tur和Maize占总食用的26%的食物和油籽产量。
绘制了最关键方面之间的互动脆弱性(灌溉)和天气冲击。滴度有助于识别作物和地区的伤害相对较弱的降雨。奥普拉
尔,印度农业部门正面临着许多挑战.Angsty农场今天发布的克里尔报告,通过设计农业风险矩阵来探讨印度农业部门的脆弱性。这为谁进行了公平的指示,谁在四个参数上测量状态级漏洞:依赖农业收入,家庭的债务,灌溉程度和作物保险盖。
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