腾讯AI+药物研发进展：揭示脱发潜在病理学机制

北京商报讯（记者 魏蔚）11月17日，腾讯公布了一项人工智能助力药物发现的新进展。通过腾讯自研的提升蛋白质结构预测精度的新方法，联合研究团队首次解析了II型5a还原酶（SRD5A2）的三维结构，揭示了治疗脱发和前列腺增生的药物分子“非那雄胺”对于该酶的抑制机制，这将有助于深化研究相关疾病的病理学机制及药物优化。

此次，腾讯 AI Lab 采用“从头折叠”的蛋白质结构预测方法帮助解析了SRD5A2晶体结构，并通过自研AI工具“ tFold”有效提升了蛋白质结构预测精度。除了在SRD5A2结构中的应用，这套方法还可以拓展应用于蛋白质分子和病理学机制的相关研究中。

该项联合研究成果于近日登上了国际顶级期刊 Nature 子刊《 Nature Communications》，由腾讯 AI Lab 黄俊洲博士等带领的研究小组合作完成。目前，tFold公测版本已通过腾讯“云深智药（iDrug）”平台官网对外开放。用户可以手动输入待预测的氨基酸序列或从本地上传FASTA 格式的序列文件。在经过一定时间的计算之后，用户即可得到使用“从头折叠”方法预测得到高精确度蛋白结构。

云深智药是腾讯发布的首个AI驱动的药物发现平台，五个模块覆盖临床前新药发现全流程，目前各功能模块正持续完善与升级。除蛋白质结构预测外，平台还上线了分子生成模块。